执缰·Harness史

内容简介

本书是一部关于AI智能体“缰绳层”的兴起史。它讲述了一个核心悖论：为了让大模型成为真正的“劳动力”，工程师们必须为其搭建名为“缰绳”的控制层——包括循环、工具、权限与协议。然而，缰绳层每一次成功验证的能力，最终都会被模型本身吸收，迫使缰绳向上攀升。本书以企业兴衰史为叙事主轴，追踪了从早期专家系统到2026年间，那些构建缰绳的公司、实验室与开源项目的沉浮。通过“地面真值定律”、“脚手架悖论”、“信任的计量”与“协议政治”四大概念，本书揭示了软件业如何围绕模型构建起新的操作系统层，以及这场技术革命背后的人、决策与代价。